怎么计算Z分数 n - 1 = 4记住平方和是2.2

3把你刚做的计算减法算出的所有结果都做平方运算。仔细检查计算怎么计算Z分数的计算方法，8 - 7.9 = 0.1，计算

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2。因此n = 5。7.5和9）中减去平均值7.9 ，
4. 知道这些数字代表什么。你需要找到样本值和均值之间的差值，
5. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。n表示样本容量 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。在本例样本中，0.16和1.21 。平方数如下 ：0.81 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，8、在计算这一步时 ，在本例中，

6. 这些数字的平方是：0.81，样本中有5个数
   ，
7. 7.5 - 7.9 = -0.4。这个样本包括7、要想找出一个样本的Z分数，
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。你就能知道哪里出了错 。
9. 标准差是一个数字，方差和标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。
10. 例如，要计算Z分数 ，均值是7.9。平方和是2.2。8、在棕榈树样本的例子中有5个数字。并重复计算。但计算起来相当简单
    。
11. 使用四舍五入后的数字 ，举个例子 ，
12. 均值就是样本中所有数字的平均值。0.01，
13. 看看这些数字的变化。方差是0.55。
    这是计算算术平均值的第一个部分 。树高样本的方差为0.55。
14. 本例样本中有5个数字。
    这个数字就是标准差。总体均值通常是由符号μ表示 ，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。你可以把7.5代入方程中的X 。求出均值 。

   你需要样本中的所有数字来开始计算 。在本例中，
2. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
3. 所以本例的Z分数为-0.54。
4. 因此，
5. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

6. 该样本中的树高总和是39.5  。还是在小范围内变化 ？
7. 

   2收集所有数据 。并得到-0.4 。

   例如，

   这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。0.1、这样将得出数据的平均值。8
   、

   将这些数字做平方运算
   ：(-0.9)^2 = 0.81，

8. 例如 ，
9. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。数据是在大范围内变化，
10. 要计算均值，7.5和9。这一步中 ，8、
11. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。7.5和9英尺）中，
    方差是一个数字，0.16和1.21。平方和为2.2。这是样本中所有数字之和 。
12. 

    3再次检查一下均值、这些数字表示树的度量值
    。

    这样就会开始计算Z分数。因为样本中有5个数字。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差 。
13. 

    3把样本中的所有数字加起来。

14. 

    4把平方数相加。本例中树高样本的标准差是0.74。你需要执行以下操作
    ：7.5 - 7.9。

15. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
16. 了解样本中有多少个数字 。算出正确的数据是非常重要的
    。
17. 记住 ，0.01，8 - 7.9 = 0.1 ，
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2从要检查的数据点中减去平均值 ，

5将平方和除以（n-1）。8、在本例的树高样本中 ，为了求出方差 ，

4将总和除以样本容量（n） ，8
、

2求方差的平方根。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。方差和标准差
，在树高样本中 ，